Legencia recrute Ingénieurs Data

Août, 2024

Tunisie Travail

Legencia recrute

Ingénieurs Data

Le département des données assure un appui transversal pour la Direction générale et pour toutes les directions métier sur les domaines suivants
• production de connaissances (études de marche et de marketing
• traitements de données (statistiques, tableaux de bord d’indicateurs, protection des données personnelles)
• valorisation des connaissances (médiathèque, veille et portail, événements de partage des connaissances
le département a pour principal objectif l’amélioration de la connaissance statistique des politiques commerciales et de la clientèle . Les thématiques traitées sont variées, Le département vise également à développer les compétences en traitements de données de l’ensemble des collaborateurs en charge de traitements statistiques dans l’entreprise , par des ateliers mensuels et des conseils quotidiens.et en améliorer l’accès à toutes les données produites par le Département, en interne (construction d’un entrepôt de données pour faciliter le requêtage dans les bases de données) Dans ce contexte, ce poste a pour objectifs de concevoir et réaliser des études statistiques ou des tableaux de bord, d’en interpréter les résultats et de les présenter de manière claire et compréhensible,.

Missions principales
Sous l’autorité du.de la chef.fe du département marketing , au sein d’une équipe de 4 personnes vous :
• Menez des études statistiques et assurez la partie analyse des données avec le logiciel R.
• Créez et mettez à jour des tableaux de bord interactifs avec PowerBI.
• Consultez les directions métier pour comprendre et formaliser leurs besoins en données et indicateurs.
• Effectuez le recettage des analyses et des tableaux de bord pour garantir leur précision, leur pertinence et leur intérêt pour les directions métier.
• Participez à l’animation du « réseau données » (ateliers mensuels) en apportant assistance et expertise aux agents traitant des données.
• Garantissez l’automatisation, la réplicabilité et la documentation des traitements de données réalisés dans la collectivité.
• Contribuez à la construction d’un entrepôt de données, pour simplifier l’accès aux données des différents systèmes d’information de la societe
• Fournissez des conseils techniques et méthodologiques aux utilisateurs métier.
• Collaborez avec les différentes directions pour assurer l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses.
• Sensibiliser les agent.e.s des services à l’intérêt d’un bon usage des données, de la collecte à leur destruction/archivage (RGPD)
• Contribuez à industrialiser des procédés d’exploration de bases de données, permettant d’en extraire les données utiles.
• Retraitez des bases de données pour les rendre exploitables pour analyse
• Synthétisez et traduisez des informations pour faciliter la prise de décision

Profil
Compétences techniques
• Maîtrise des logiciels et outils de data science : R pour l’analyse statistique, PowerBI pour la création de tableaux de bord interactifs et la visualisation de données.
• Compétences en requêtage dans des bases de données : Interroger et manipuler des bases de données relationnelles (SQL), savoir établir des requêtes avec BusinessObjects (BO) serait un plus.
• Connaissance des méthodes statistiques avancées : régression, analyse de variance, tests d’hypothèses, et autres techniques de modélisation statistique.
• Automatisation des processus : Développement de scripts pour automatiser les flux de travail et garantir la réplicabilité des analyses.
• Nettoyage et transformation des données : Techniques de préparation des données pour assurer la qualité et l’intégrité des jeux de données.
• Gestion de projets : Capacité à gérer des projets de bout en bout, de la collecte des besoins à la livraison des résultats.
• Compétences en visualisation de données : Création de visualisations claires et informatives pour faciliter la compréhension des résultats.
Compétences relationnelles
• Compétences en communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes de manière claire et concise.
• Esprit de collaboration : Savoir collaborer et travailler en équipe, dans une orientation « usager•ère » et « solution »
• Capacité à former et à assister : Animation d’ateliers et conseil aux agent.e.s sur les meilleures pratiques en matière de traitement de données.
• Écoute active : Prendre en compte les besoins et les retours des utilisateurs pour améliorer les analyses et les outils proposés.
• Savoir rendre compte : Communiquer régulièrement sur l’avancement des projets et alerter sur les risques éventuels.
Compétences organisationnelles
• Méthodologie et organisation : Savoir faire preuve d’autonomie, de structuration du travail et de rigueur dans les missions confiées
• Gestion du temps et des priorités : Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
• Documentation et traçabilité : Maintenir une documentation complète et précise des processus et des analyses pour garantir la transparence et la réplicabilité.
• Veille technologique : Rester informé des nouvelles technologies et méthodes en data science pour améliorer continuellement les pratiques de travail.
• Initiative et proactivité : Capacité à identifier des opportunités d\’amélioration et à proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins en données de la societe
Moyens mis à disposition :
• Acquis des démarches déjà initiées, appui managérial outils bureautiques, logiciel de cartographie des données, formation continue
• Ordinateur portable et moyens nécessaires
Niveau d’études : Bac + 5
Diplômes requis : Master 2 (Statistiques, , data ingénieur, data analyst/scientist) Expérience.s professionnelle.s sur un poste similaire Souhaitée.s Permis de conduire peut être un plus